فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


نویسندگان: 

Zoghi Mahmood | Amiri Mohammad Javad

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    11
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    97-114
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    149
  • دانلود: 

    27
چکیده: 

ABSTRACT Today, climate change and its obvious negative effects on ecosystems have caused concern. This research seeks to test whether VEGETATION changes are sensitive to climate shocks and also how the ecosystem recovery process is through this INDEX. In this regard, by using the GEE platform, Java coding, GIS and statistical analysis, VEGETATION and Palmer indices were calculated and based on time series climate data, VEGETATION and climate changes were presented. The results of Palmer's drought INDEX show that during the statistical period (1985-2020) the study area is facing drought or is moving towards drought. Also, the results indicate the longest period of drought in the region from 2013 to 2020. Totaly from 420 evaluated months, the NDVI INDEX is below the change threshold in 70 months. Among these, 31 months of the study period is below the acceptable threshold in green and non-reservoir seasons, which is ecologically worrying. The distribution of the VEGETATION INDEX based on hexagons in 1985 and 2005 had a normal and almost normal distribution; But in 2020, the graph deviated from the normal state and skewed towards the VEGETATION cover INDEX under stress or even thin covers. According to the analysis of the indicators, it is predicted that the Gorgan region is on the border of such ecological developments and the historical ecosystem of the region is moving towards new ecosystems or being in a new equilibrium state with climatic conditions and human disturbances Extended Abstract Introduction Today, climate change and its obvious negative effects on terrestrial ecosystems have caused great concern to humans. These changes are effective on VEGETATION performance, plant distribution patterns, and have economic and environmental consequences. Therefore, it is important to know the behavioral pattern of VEGETATION changes against climate changes. Reviewing the studies of scientists in the world shows many researchers have used the NDVI INDEX to study temporal and spatial changes in VEGETATION and its relationship with the climatic INDEX of precipitation in different parts of the world. Studies have shown that NDVI follows precipitation with different time scales. Surveys showed that there are very few studies on determining the threshold of changes in the VEGETATION cover INDEX in the face of climate shocks. Determining these thresholds can provide a suitable solution for evaluating the state of the ecosystem, the consequences of climate shocks and the reversibility or disturbance in the ecosystem. This study was conducted with the aim of improving our understanding of the dynamics of VEGETATION in the forest city of Gorgan during 1985-2020 against climatic stresses.   Methodology The current research is a comparative and monitoring research and seeks to test whether changes in VEGETATION cover are sensitive to climate shocks and also how the ecosystem recovery process is through this INDEX. To achieve the gole, first, NDVI INDEX was selected among the optimal VEGETATION indices and its calculation process was done as a time series in the GEE system. In parallel with those climate shocks, the main elements including temperature, precipitation and storm were calculated during the historical process of 35 years and the average and standard deviation statistical indicators were calculated for them and the trend of changes in the thresholds was determined. The results of climate plots and climate changes show that in the years before 1985, 2005 and 2020, drastic changes have occurred in climatic elements and climatic factors. Therefore, these years can be considered as the periods when the climate shock happened.. Next, the region was divided into 436 hexagons and the NDVI INDEX for each of the hexagons was calculated and modeled for the years 1985, 2005 and 2020 as selected years affected by climate shocks. In conclusion, to analyze the trend of changes in the time series of the VEGETATION INDEX and compare the behavior of its changes with climatic indices, the Palmer INDEX was calculated.   Results and discussion The results of climate change monitoring based on the Palmer INDEX showed that during the statistical period the study area is facing drought in most years. The most severe climatic fluctuations and drought in the region were recorded in 2018 and in the months of October to December. The longest period of drought has also prevailed in the region from 2013 to 2020. During this period, rainfall, temperature and storm fluctuations have the most changes. The results of drought monitoring show that in 270 months, the region is facing climatic drought stress, 57 months of the study period, the region is facing severe and very severe drought stress. The results of the time series of the NDVI VEGETATION INDEX showed that, out of the 420 evaluated months, 70 months of the year the NDVI INDEX is below the change threshold, 31 of which are in the green and non-accumulating seasons, the seasons when the VEGETATION is expected to be at its maximum. Placing below the acceptable range means crossing the ecological thresholds and challenges the recovery and restoration of the ecosystem, also the ecological performance will be affected at this point. Based on the assessment of the Palmer INDEX, from 2014 to 2019, the situation of the Palmer INDEX is in the extreme drought range. Also, since 2015, i.e. with a one-year time delay, NDVI INDEX has experienced the lower limit of the equilibrium threshold of VEGETATION cover. These conditions are also valid for the years 2008, 2009, 2002 and 1997. In general, it can be said that the VEGETATION cover INDEX is dependent on climatic changes and fluctuations and shows high sensitivity to changes. The important point in this section is that in the years when the NDVI INDEX changes are at the lower limit of the threshold, we witness the most climate shocks and temperature changes, the occurrence of severe storms and precipitation fluctuations. The distribution of the VEGETATION INDEX based on hexagons in 1985 and 2005 have a normal distribution; but in 2020, the graph has deviated from the normal state and skewed towards the VEGETATION cover INDEX under stress or even thin covers. The visual interpretation done on the VEGETATION cover INDEX in 1985 confirms the condition of the VEGETATION cover in the southern and western limits of the region in a state with suitable dense and pasture VEGETATION and forest cover on the edges. However, in 2005 and 2020, this cover has been changed and mainly turned into agricultural land and poor rangeland. In such a way that in 2020, the situation of the region has revealed the critical state of VEGETATION. The VEGETATION cover INDEX in the central areas of the city has also reached from a relatively favorable situation in 1985 to a critical situation with almost no dense and stress-free VEGETATION cover in 2020. The results of the present studies are consistent with the studies of Visentr Serrano et al. in 2013 and confirm the relationship between NDVI VEGETATION and climate change. In addition, the results of the studies are consistent with the studies of Alwesabi 2012, Xiai & Moody, 2005 and Yan et al. 2001. In such a way that the present study and the aforementioned studies all confirm the influence of the VEGETATION INDEX on climate fluctuations and precipitation with a one-year time difference.       Conclusion In general, the threshold is defined as a border with different conditions. After crossing the thresholds, the stability and positioning of the NDVI in the equilibrium range is often difficult, and the ecosystem is constantly spending energy to restore itself or to position itself in a new stability state. The result of the mentioned disorders is the reduction of resilience and resistance in the region, which leads the ecosystem to alternative states or crossing the threshold or being in a new equilibrium state. The results showed that the areas where green VEGETATION is concentrated and denser are less affected by climatic stresses and show more resilience. However, the areas that have become spots and islands due to destruction in the urban areas are more affected by climatic stress and destruction and show less tolerance against the destruction factors. The results help managers to focus their management plans for the preservation and maintenance of urban green spaces as well as forest and pasture ecotones on the edge of the city by knowing the thresholds.   Funding There is no funding support.   Authors’ Contribution Authors contributed equally to the conceptualization and writing of the article. All of the authors approved thecontent of the manuscript and agreed on all aspects of the work declaration of competing interest none.   Conflict of Interest Authors declared no conflict of interest.   Acknowledgments  We are grateful to all the scientific consultants of this paper.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 149

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 27 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نشریه: 

آب و خاک

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1392
  • دوره: 

    27
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    753-762
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1449
  • دانلود: 

    391
چکیده: 

از آنجا که اکثر روش هایی که تاکنون برای ارزیابی وضعیت خشکسالی ارائه شده اند شاخص های خشکسالی را بر اساس داده های ایستگاهی در یک نقطه برآورد می کنند پژوهشگران به دنبال روشی بودند تا به منظور مدیریت بهتر خسارت های ناشی از این پدیده خزنده و تدریجی، به برآوردهای منطقه ای از آن دست یابند.اخیرا سنجش از دور و تکنیک های تولید شده مبتنی بر تصاویر ماهواره ای توانسته اند برآوردهای مناسبی از وضعیت خشکسالی در مقیاس منطقه ای ارائه نمایند. در این مقاله سعی بر این است تا با استفاده از دو شاخص خشکی دما- گیاه (TVDI) و دما-گیاه اصلاح شده (MTVDI) و همچنین با بکارگیری محصولات دمایی و پوشش گیاهی سنجنده مودیس به بررسی خشکسالی در استان خراسان شمالی طی دو سال خشک (سال آبی 87-86) و نرمال (سال آبی 83-82) پرداخته و کارایی دو روش مذکور مورد سنجش قرار گیرد. نتایج نشان داد که شاخص MTVDI نسبت به شاخص TVDI، دوره های خشکی را بهتر پایش می کند. نتایج همبستگی خطی بین شاخص های خشکسالی و مقادیر بارش تجمعی 16 روز طی دوره تصویر، 16 روز پیش از تصویر و 1 ماه، 2 ماه، 3 ماه، 5 ماه و 7 ماه قبل از تصویر نیز نشان داد که همبستگی شاخص ها به ویژه شاخص MTVDI با بارش تجمعی 1 ماه قبل از تصویر نسبت به بارش در سایر بازه های زمانی بیشتر است که این مساله به دلیل پاسخ تاخیری پوشش گیاهی به بارندگی است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1449

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 391 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2024
  • دوره: 

    10
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    1809-1826
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    4
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

BACKGROUND AND OBJECTIVES: The condition of the Bengkulu watershed area is outlined in the Indonesia Integrated Watershed Management Plan. Adverse conditions in the watershed have been linked to a range of natural calamities, such as floods and droughts. Moreover, the process of converting forests into plantations or agricultural lands has resulted in environmental degradation. Therefore, there is a pressing need for an evaluation of VEGETATION density and plant analysis within the watershed. This is crucial for comprehending ecological conditions, devising restoration measures, and implementing conservation efforts. Hence, the aim of this study is to analyze VEGETATION density and track plant diversity, specifically focusing on tree characteristics, throughout.METHODS: The study techniques utilized in this investigation encompass the gathering of normalized difference VEGETATION INDEX data from satellite imagery, followed by its analysis through the utilization of geographic information system software. Sentinel satellite imagery from 2021 is utilized due to its efficacy in monitoring environmental conditions and managing natural resources. Spatial data encompass maps and field data.FINDING: By employing normalized difference VEGETATION INDEX data, the study pioneers a novel approach to environmental monitoring, setting an example for effective resource management and ecological conservation in watershed regions. The study findings indicate that 29 percent of the watershed area exhibits moderately steep topography with a dendritic flow pattern. The assessment of the normalized difference VEGETATION INDEX demonstrates that the watershed is comprised of multiple sections abundant in high-density VEGETATION, primarily dedicated to plantations. Within the Bengkulu watershed area, a total of 49 tree species from 22 families were identified, with diversity indices falling within the moderate category.CONCLUSION: An in-depth knowledge of the ecological factors and plant preservation initiatives in the Bengkulu watershed can greatly aid in sustainable environmental management and help policymakers develop more effective policies for ensuring environmental sustainability. The findings of this study contribute significantly to the Global Journal of Environmental Science and Management’s goals of promoting sustainable environmental management and biodiversity preservation, offering actionable insights for policymakers and conservationists.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 4

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1390
  • دوره: 

    15
  • شماره: 

    56
  • صفحات: 

    21-33
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1662
  • دانلود: 

    260
چکیده: 

تعیین دمای هوا در محاسبات بیلان انرژی، مطالعات هیدرولوژیکی و هواشناسی از اهمیت چشمگیری برخوردار است. در این میان تعداد محدود ایستگاه های هواشناسی جهت تعیین دمای هوا در مقیاس های بزرگ مکانی از جمله مشکلات پیشرو است. استفاده از فناوری سنجش از دور به دلیل دید وسیع و یکپارچه و به روز بودن تصاویر ماهواره ای، گزینه مناسبی در برآورد این پارامتر به نظر می رسد. در این تحقیق از هم بستگی منفی بین داده های دمای سطح زمین و شاخص پوشش گیاهی (NDVI) در قالب روش TVX برای تعیین دمای هوا استفاده شده است که فرضیه روش، تقریب دمای هوا با دمای پوشش گیاهی انبوه و متراکم می باشد. به منظور بررسی عملکرد روش TVX در برآورد دمای هوا از تصاویر ماهواره ای سنجنده MODIS حوضه آبریز سفیدرود در سال های 1381-1382-1384 استفاده شده است. الگوریتم پنجره مجزا توسعه داده شده توسط پرایس در محاسبه دمای سطح زمین به کار گرفته شده است. متوسط اختلاف بین دمای سطح زمین واقعی و حاصل از الگوریتم پرایس در حدود 6.2 درجه سانتی گراد است، بالطبع این میزان خطا می تواند در مقادیر دمای هوا تاثیر داشته باشد. به علت استفاده از شاخص NDVI در روش TVX، روش نسبت به تراکم پوشش گیاهی دارای حساسیت است به طوری که در مناطق با تراکم کم پوشش گیاهی، میزان خطا افزایش پیدا می کند. تغییرات حدود 4 درصد دمای هوا نسبت به افزایش ماکزیمم NDVI به میزان 0.05، مبین عملکرد بالای فیزیک روش TVX در برآورد دمای هوا در مناطق وسیع است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1662

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 260 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2025
  • دوره: 

    11
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    57-76
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    12
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Urban heat island is characterized by higher temperatures in urban areas compared to their surroundings. VEGETATION, quantified by the normalized difference VEGETATION INDEX, is key in mitigating urban heat island effects and influencing land surface temperature. With the rise of Machine Learning techniques, particularly random forest, land surface temperature predictions have become more accurate. This study explores alternative normalized difference VEGETATION INDEX adjustments to understand their impact on urban heat island classification in Chiang Mai, Thailand. It investigates how changes to the normalized difference VEGETATION INDEX can help to be part of practical urban planning measures, such as prioritizing VEGETATION type and location for cooling strategies in urban areas. Furthermore, the study aims to highlight the importance of VEGETATION as a sustainable solution for mitigating the adverse effects of urban heat island and enhancing urban livability.METHODS: Satellite data from Sentinel-2 and Landsat 8 for 2016–2022 were used to develop a 20-meters grid resolution dataset, resulting in approximately 2 million points. Random Forest was employed to predict land surface temperature, followed by systematically adjusting normalized difference VEGETATION INDEX values from -100 percent to +100 percent in 10 percent increments. Urban heat island was classified based on standard deviation thresholds. The results were analyzed and compared visually using geographic information system, incorporating spatial variations and heat intensity patterns to better understand the urban landscape.FINDINGS: Adjusting normalized difference VEGETATION INDEX values showed a nonlinear relationship with Land Surface Temperature predictions, where certain thresholds caused unexpected decreases in Land Surface Temperature. Urban heat island classifications identified distinct urban regions with varying heat intensities. The visual comparison highlighted significant differences between the base case and alternative scenarios, revealing the sensitivity of land surface temperature to VEGETATION density. the results also emphasized the role of high normalized difference VEGETATION INDEX values in cooling urban regions and reducing urban heat island intensity, while extreme reductions in VEGETATION led to potential misclassification of water bodies, creating anomalies in cooling patterns. The results of this research provide information on important variables that affect the changes in the urban heat islands, focusing on changes in VEGETATION, which can be a part of decision-making to improve urban planning in the future.CONCLUSION: The study demonstrates the influence of normalized difference VEGETATION INDEX on urban heat island classification and its potential in urban planning strategies. By highlighting nonlinear trends, the research underscores further the need to explore VEGETATION dynamics in land surface temperature predictions. The findings contribute to a deeper understanding of urban heat island effects and provide a basis for enhancing machine Learning models and urban planning frameworks. Future studies could expand to other urban areas, incorporate additional variables, and refine predictive algorithms for broader applications. This study will serve as a foundation for the development of future real-time monitoring tools that will enable proactive and sustainable solutions to UHI problems. 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 12

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1397
  • دوره: 

    29
  • شماره: 

    3 (پیاپی 71)
  • صفحات: 

    1-14
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    884
  • دانلود: 

    328
چکیده: 

گیاه آیینة آب وهواست؛ بنابراین نیاز به کسب اطلاعات دربارة وضعیت پوشش گیاهی از قبیل میزان و پراکنش آن اهمیت زیادی دارد. از آنجا که گردآوری اطلاعات دربارة تغییرات پیوستة پوشش گیاهی با روش های معمولی بسیار مشکل و پرهزینه است، دورسنجی روش بسیار سودمندی است که دید وسیعی از یک منطقه ارائه می دهد. هدف از پژوهش کنونی، بررسی میانگین بلندمدت پوشش گیاهی ایران به کمک نمایة تفاضل بهنجارشدة پوشش گیاهی (NDVI) است. در این پژوهش نخست داده های 16روزة نمایة NDVI مودیس آکوا در محدودة ایران در بازة زمانی 13/4/1381 تا 23/12/1393 از تارنمای مودیس استخراج و سپس برمبنای نزدیک به 10 میلیارد یاخته، میانگین بلندمدت نمایة 16روزة NDVI ایران در طول سال محاسبه شد. با توجه به اینکه مقادیر NDVI بیش از 2/0 نشان دهندة پوشش گیاهی است، میانگین بلندمدت پوشش گیاهی ایران برای هر 16 روز در طول سال محاسبه شد. یافته ها نشان داد پوشش گیاهی ایران در بازة 5 تا 19 دی ماه کمینه است و حدود 8درصد گسترة ایران را می پوشاند؛ در حالی که در بازة 26 فروردین تا 11 اردیبهشت بیشینه است و 30درصد ایران را دربرمی گیرد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 884

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 328 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    12
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    27-41
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    111
  • دانلود: 

    24
چکیده: 

کرم سیب آفت کلیدی باغ های سیب در ایران می باشد. این مطالعه در مناطق اصلی سیب کاری استان آذربایجان شرقی، با هدف تهیه نقشه زیستگاه های بالقوه این آفت با استفاده از مدل سازی مکس انت و تعیین نقش شاخص پوشش گیاهی در بهبود دقت این مدل ها انجام شد. داده های حضور آفت طی سه فصل رشدی، 98-96 از مناطق مورد مطالعه جمع آوری شدند. از تله های فرمونی برای پایش فعالیت حشرات کامل نر کرم سیب استفاده شد. اثر 15 متغیر محیطی شامل متغیرهای اقلیمی، توپوگرافیک و سنجش از دور با استفاده از الگوریتم مکس انت روی پراکنش کرم سیب بررسی شد. عملکرد مدل ها و بررسی صحت و دقت آنها با استفاده از شاخص سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد گیرنده (ROC) ارزیابی شد. در مدل های اجرا شده با استفاده از متغیرهای اقلیمی و توپوگرافیک مقدار AUC به ترتیب 840/0 و 951/0 بود، با تلفیق این دو گروه متغیر مقدار AUC مدل به 938/0 رسید. مدلی که دربرگیرنده هر سه گروه متغیرهای اقلیمی، توپوگرافیک و شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI) بود بیشترین مقدار AUC را داشت ( که نشان دهنده نقش مهم این شاخص در پیش بینی پراکنش بالقوه کرم سیب است. NDVI، بارندگی ماه سپتامبر، شیب، حداقل دمای می و میانگین دمای آوریل به ترتیب بیشترین سهم را در مدل نهایی و بیشترین ارتباط را با پراکنش کرم سیب داشتند. نقشه پراکنش به دست آمده در این مطالعه ابزار مفیدی برای تشخیص مناطق خطر بالقوه کرم سیب می باشد که می تواند در پیش آگاهی و برنامه های مدیریت این آفت مهم مورد استفاده قرار گیرد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 111

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 24 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1382
  • دوره: 

    16
  • شماره: 

    2 (پی آیند 59) در منابع طبیعی
  • صفحات: 

    91-95
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    1068
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

امروزه استفاده از تصاویر ماهواره ای یکی از ضرورت ها، در بررسی تغییرات پوشش گیاهی سطح زمین به شمار می رود. از طرف دیگر بارندگی از عوامل اصلی موثر بر وضعیت پوشش گیاهی شناخته شده است. این مقاله به بررسی تغییرات پوشش گیاهی و رابطه آن با بارندگی در یک دوره سه ساله (1995-1997) در قسمتی از حوضه آبخیز کل واقع در استانهای هرمزگان و کرمان و قسمتی از استان فارس در دو گام زمانی ده روزه و ماهانه می پردازد. با تجزیه و تحلیل زمین آماری بارندگی روزانه 22 ایستگاه باران سنجی منطقه مورد مطالعه، تعداد 126 نقشه بارندگی در طول دوره طرح تهیه شد. تصاویر ماهواره ای روزانه با استفاده از روش ترکیب حداکثر ده روز و انتخاب شاخص گیاهی NDVI به تصاویر ده روزه تبدیل شدند. پس از تهیه نقشه واحدهای اراضی منطقه، رابطه پوشش گیاهی و بارندگی در واحدهای مختلف مورد بررسی قرار گرفت. نتایج به دست آمده نمایانگر وجود همبستگی با درجات مختلف در منطقه مورد مطالعه می باشد. در این بین واحدهای دشتهای آبرفتی و دشتهای سیلابی نسبت به سایر واحدها درجه بالاتری از همبستگی را نشان می دهند. همچنین پوشش گیاهی و بارندگی همبستگی بهتری در دوره ماهانه نسبت به دوره زمانی ده روزه دارند. از مجموع روش های مورد آزمون، رگرسیون چند متغیره بهترین روش برای تعیین رابطه بارندگی و پوشش گیاهی در منطقه مورد مطالعه تشخیص داده شد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1068

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    12
  • شماره: 

    46
  • صفحات: 

    43-56
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    393
  • دانلود: 

    197
چکیده: 

تالاب گاوخونی در مرکز فلات ایران به عنوان یکی از مهم ترین اکوسیستم های آبی ایران رویشگاه و زیستگاه گونه های گیاهی و جانوری بومی می باشد. هدف از این پژوهش ارزیابی روند تغییرات تیپ های پوشش گیاهی و شاخص رطوبت خاک (Soil Moisture INDEX) در منطقه تالاب گاوخونی در بازه زمانی 16 ساله بود. تیپ های گیاهی از طریق بازدید صحرایی در طی سال های 1390 و 1396 مشخص و نقشه آن در نرم افزار ArcGIS 10. 5 ترسیم شد. شاخص رطوبت خاک با استفاده از مفهوم فضای مثلثی بین نمایه گیاهی تفاضل نرمال (NDVI) و دمای سطح زمین (LST) از تصاویر مودیس در بازه زمانی 1380 تا 1396 تولید گردید. نتایج نمایانگر تعداد 24 تیپ گیاهی در منطقه مورد مطالعه در بازه زمانی 1390 تا 1396 بود. تیپ گیاهی Salsola tomentosa-Artemisia sieberi بیشترین مساحت از کل منطقه مورد مطالعه (89630 هکتار) را به خود اختصاص داد. تیپ های گیاهی Astragalus squarosus-Stipagrostis plumosa و Astragalus squarosus کمترین مساحت (158 و 296 هکتار) را به ترتیب در سال های 1390 و 1396 به خود اختصاص دادند. نتایج نشان داد که تغییرات اساسی در پوشش گیاهی از سال 1390 به بعد رخ داده است که شامل حذف برخی از گونه های گیاهی غالب مانند Phragmites australis و Aeluropus littoralis در منطقه بوده است که ممکن است به دلیل کاهش شاخص رطوبت خاک باشد. نقشه های شاخص رطوبت خاک نشان داد که مساحت طبقه کم رطوبت خاک (2/0-0) افزایش ولیکن مساحت طبقات متوسط و خوب (بیش از 2/0) از سال 1380 تا 1396 کاهش یافته است. پایش شاخص رطوبت خاک از طریق تصاویر ماهوارهای به منظور بررسی روند تغییرات پوشش گیاهی در مناطق تالابی که پیشینه تاریخی رطوبتی ثبت نشده است، می تواند روش مناسبی برای نمونه برداری مستقیم و میدانی رطوبت خاک باشد و مدیران مراتع را برای مدیریت حفاظت از گونه های گیاهی در معرض خطر، بهبود برنامه های احیاء و اصلاح اکوسیستم یاری نماید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 393

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 197 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1397
  • دوره: 

    20
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    51-60
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1102
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد، لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1102

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 1
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button